"行思（链）"以学习行为为切口：外显的每一次学习行为都是内在思维的表达， 而连续的行为链则完整记录了思维发生与演进的过程。平台基于行为分析与行为链挖掘， 让看不见的思维过程可被观察、可被理解、可被支持。
平台诞生于真实的教学与科研场景，是学术研究成果向教学应用转化的实践
本平台由北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室王琦副教授自主研发。 王琦副教授长期深耕人工智能教育与学习科学领域，将课题研究中形成的 理论模型、分析方法与教学实证经验，沉淀为平台的核心算法与功能设计。
平台中的信息熵分析、认知网络分析（ENA）、社会网络分析（SNA）、 行为链挖掘等模块，均源自学习科学的研究方法； AI 课程助教、多智能体协同设计、实验分组对照等功能， 则服务于人工智能教育的严谨教学实验，实现"研究即应用、应用即研究"。
平台的每一项核心功能，都扎根于王琦副教授团队在 GenAI 教育应用与学习科学领域的高水平实证研究
王琦副教授围绕 GenAI（生成式人工智能）教育应用、教师知识建构、学习者互动分析、 学习资源自动生成、智能反馈支架 等方向持续开展实证研究， 相关成果多篇发表于 SSCI Q1 国际权威期刊，并被直接转化为平台中的 ENA 认知网络分析、多智能体角色协同、讨论 AI 助手、AI 资源生成等功能。
理论研究与系统研发相互验证、双向迭代，保证了平台"既懂 AI，更懂教育"。
以人工智能技术赋能教学全流程——从课程建设、活动设计、课堂互动到学习评价与教学研究， 让教师从重复性工作中解放，让每个学生获得更适切、更科学的学习支持。
AI 助教、虚拟教师、数字人教师深度嵌入教学环节，提供 7×24 小时个性化支持
信息熵、ENA、SNA 等学习科学分析方法，让教学评价与改进有据可依
实验组/对照组/空白组管理与人机协同活动设计，支撑严谨的 AI 教育实证研究
覆盖"教—学—评—研"全链路，AI 服务贯穿其中
接入大模型能力，围绕教师与学生的真实任务提供场景化 AI 支持。
将学习科学的经典研究方法工程化，帮助教师读懂课堂、读懂学生。
面向具体学科能力培养，AI 智能体与虚拟仿真让学习更沉浸。
从课程搭建到活动组织、作业评价、实验分组，一站式完成教学闭环。